徐雨晨，王润华，付广建

（重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计教研室 400016）

2012年10月国务院提出《卫生事业服务“十二五”规划》，全面推进县级公立医院综合改革，按照保基本、强基层、建机制的要求，对县级公立医院的医疗服务运行效率进行全面优化与提升［1］。县级公立医院作为区域内的医疗卫生中心和农村三级医疗卫生服务网络的龙头，并与城市大医院分工协作，是医疗卫生服务体系当中非常重要的一环。针对这一情况，本文采用基于非参数的数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）对重庆市县级公立医院的卫生运行效率进行评价，并通过Malmquist指数对2008～2011年的生产效率进行动态评价，为提高县级公立医院的运行效率提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 随机抽样选取2008～2011年重庆市16家县级公立医院的卫生资源数据作为研究对象。数据真实、可靠。医院名称用H1、H2……H16代替。

1.2 方法 DEA的基本思想是将每一个待评价的单位作为一个决策单元（decision making units，DMU），然后使用数学规划模型判断DMU是否位于生产可能集的前沿面上，评价每一个单元之间的相对有效性（称为DEA有效）［2-3］。

1.2.1 运行效率评价 采用CCR-CRS和BCC-VRS两种DEA模型对16家县级公立医院的运行效率进行评价。CCR模型是假定规模报酬不变，即当所有投入要素的数量按照相同比例增加时，产出数量也会按相同的百分比增加。BCC模型是假定规模报酬可变，并且将CCR效率变化分解为单纯技术效率变化和规模效率变化［4］。

1.2.2 生产率变化评价 采用Malmquist生产率指数用来评价2008～2011年16家县级公立医院的全要素生产效率的变化，在基于规模报酬可变和不变的假设下，将全要素生产效率变化分为技术变化和效率变化，再将效率变化分为纯技术效率变化和规模效率变化。