赵 浩 汪 鑫

(1南昌大学医学院公共卫生学院 江西南昌 330006;2九江学院基础医学院 江西九江 332000)

血吸虫病是由Theodor bilharz于1851年在埃及首次发现的一种寄生虫病，并由血吸虫的感染而引起的一种疾病［1］。血吸虫病在世界范围内已经感染了数百万人，在南非流行特别严重，在中东和东南亚依然是一个公共卫生问题，大约超过76个国家近6亿人口还在受到血吸虫病感染的危险［1］。据卫生部传染病疫情统计报告，2012年我国新发生的血吸虫病患者4 802例，比2011年度的4 483例增长了6.61%［2］。在对血吸虫疫情进行预测及防治策略的选择时，越来越多使用了疾病预测模型。流行病学家和应用数学家相继建立了多个预测模型对血吸虫病疫情进行预测。本文对血吸虫病疫情预测模型的研究进展进行了综述。

1 地理信息系统模型

地理信息系统 (geographical information system，GIS)是一门集计算机科学、地理学、测绘学、空间科学、信息学等为一体的新兴学科［3］，已用于疾病的监测、预测及卫生管理决策。Cross等［4］在1984年采用判别分析，通过收集气象资料和卫星遥感资料，预测了菲律宾血吸虫病流行区域，并根据地理信息资料和预测的疾病的发生概率绘制了疾病风险图，认为其预测结果可信并可推广应用［1］。Malone等［5］在埃及尼罗河成功应用GIS系统建立一个血吸虫病传播指数模型，并随后被应用到埃塞俄比亚、巴西、尼尔利亚［6，8］。2000年，世界卫生组织、联合国粮食及农业组织、路易斯安娜州立大学及丹麦血吸虫实验室倡导，在意大利Bellagio建立了由洛克菲勒基金资助的第一个全球合作的空间分析研究组织，旨在使卫生工作者和研究血吸虫病与空间预测模型的地学家有效地合作，从空间分析的角度建立血吸虫病及其他螺传疾病的空间模型。……