里红杰 陶学恒 于晓强

（大连工业大学信息科学与工程学院，辽宁 大连 116034）

计算机视觉技术在海产品质量评估中的应用

里红杰 陶学恒 于晓强

（大连工业大学信息科学与工程学院，辽宁 大连 116034）

传统的海产品分类及质量检验主要是采用人工方法，靠肉眼进行判断，需耗费大量的人力，且劳动强度大、效率低。采用计算机视觉技术对海产品进行自动分类与质量评估可有效克服上述缺点。通过提取海产品的尺寸、形状、颜色、纹理等特征，结合预测模型，采用数字图像处理的方法可实现海产品的无接触、无损伤处理。文章分析基于计算机视觉技术的海产品分类及质量评估系统的构成，并通过实例分析阐述其具体实现方法，论证该方法的有效性。

计算机视觉；海产品；质量评估；图像处理

随着消费者食品安全意识的不断提高，海产品加工行业对产品质量的监控也在逐步提高。传统的质量评估常常是根据海产品的外观、气味、纹理等特征进行人工判断，自动检验系统主要是基于计算机视觉技术进行海产品的感官检验分析。

计算机视觉技术是利用图像传感器获取对象的图像并将其转化成数据矩阵，用计算机进行分析，同时完成与视觉有关的任务。20世纪70年代初期，计算机视觉技术得到了迅猛的发展，普遍应用于汽车、电子、食品、医药、纺织等行业，其中较为普遍的方式是基于物品的形状、颜色以及存在的瑕疵进行检验［1，2］。近年来，随着计算机硬件及软件技术的不断改进，计算机视觉技术在食品加工领域得到了大力的发展。……