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基于内蒙古物流需求预测的实证分析

2012-12-20孟千金

财经理论研究 2012年1期
关键词:物流模型

孟千金

(内蒙古财经学院 研究生处,内蒙古 呼和浩特 010070)

一、引言

近年来,内蒙古自治区经济快速发展,具有特色优势的六大产业逐渐发展成一定规模,形成产业集聚,对此建立配套的物流体系将极大地推动区域产业间的协调发展。尤其是《内蒙古自治区以呼包鄂为核心的沿黄河沿交通干线经济带重点产业发展规划(2010-2020年)》的出台,更需要建立与之相适应的物流体系。而对内蒙古自治区物流需求量进行科学合理的预测,整合利用物流产业资源,建立起高效运行的物流配套体系,是推动内蒙古自治区经济更快更好发展的前提条件。本文根据内蒙古物流需求量及相关经济影响因素,运用eviews计量经济软件建立起多元回归分析模型,并在此基础上运用指数平滑预测法对未来五年的物流需求量做出科学预测。

二、多元回归预测模型的构造

(一)建立回归预测模型

建立回归预测模型时,在众多变量中首先要确定一个变量为因变量,其余变量为自变量。回归预测法属于因果分析,它根据自变量个数的多少,可分为一元回归、二元回归和多元回归模型,一元线性回归方法也叫最小二乘法。它是用来处理两个变量之间具有线性关系的工具。一般地,包含被解释变量Y与k-1个解释变量X2,X3,…,Xk的函数称为多元总体线性回归函数,具体表示为:

其中,Y 为被解释变量,X2i,X3i,…,Xki(i=1,2,…,n)为解释变量;βj(j=1,2,…,k)为模型的参数;ui为随机误差项;k-1为解释变量的个数。

该线性回归函数的条件均……

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