赵 玉， 徐 鸿， 张 坤， 马智胜

(1.东华理工大学经济管理学院，江西抚州344000;2.东华理工大学地质资源经济与管理研究中心，江西抚州344000)

基于小波神经网络的国际铀资源价格趋势分析

赵 玉1，2， 徐 鸿1，2， 张 坤1，2， 马智胜1，2

(1.东华理工大学经济管理学院，江西抚州344000;2.东华理工大学地质资源经济与管理研究中心，江西抚州344000)

铀资源是核能发展的物质基础。研究国际铀资源价格的走势对制定我国核能开发及利用的政策和发展规划具有重要的参考价值。构建小波神经网络，预测了国际铀资源价格的趋势。通过比较发现小波神经网络的预测精度高于与之结构相同的传统BP网络以及时间序列模型。研究表明短期内国际铀资源价格将呈下降趋势，而2至5年内将呈现先抑后扬的趋势，但相比2006－2007年仍处于价格的低位，建议在这一时期逐步增加铀资源的战略储备。

铀资源;价格;小波分析;小波神经网络;时间序列

自1942年美国建成世界上第一座可控、自持的铀裂变链式反应堆以来，铀矿资源产品被世界各国广泛地应用于军事、经济和社会生活等方面，对世界诸多领域产生了革命性的影响。进入21世纪以来，受高油价、全球变暖和减排压力等多方面因素的影响，包括美国、俄罗斯在内的许多国家把发展核电作为满足能源需求、增进能源安全的重要选择，而随着国家新一轮核电建设高潮的到来，我国铀资源的需求量将达到一个需求峰值。国内对铀资源的需求将愈来愈依赖国际市场。……