北京市“十二五”人均期望寿命预测与分析

2012-11-29胡广宇谢学勤郭默宁刘婉如

中国卫生政策研究 2012年4期

关键词：模型

胡广宇谢学勤郭默宁刘婉如

1.首都医科大学卫生管理与教育学院北京 100069

2.北京市公共卫生信息中心北京 100050

人均期望寿命(life expectancy)是评价一个地区居民健康状况和社会经济发展水平的重要指标。近年来，随着北京市社会经济发展水平的不断提高和居民健康状况的日益改善，居民人均期望寿命不断增长。2010年北京市户籍居民期望寿命为80.8岁［1]，处于全国各省市前列，依据2011年世界卫生组织公布的数据，已达全球高收入群组地区水平(80岁)［2]。北京市政府在《健康北京“十二五”发展建设规划》中，将“人均期望寿命增长1岁”列为“十二五”时期健康北京建设的发展目标和首要指标，本文利用北京市人均期望寿命的时间序列数据，应用自回归模型(auto regressive，AR)，预测“十二五”期间北京市人均期望寿命，结合研究结果对该政策进行讨论分析。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

北京市2003年—2010年人均期望寿命历史数据，来源于北京市卫生局面向公众对外公开发布的电子公告信息。［3]

1.2 预测模型

自回归模型(AR)是自回归滑动平均混合模型(auto regressive integrated moving average，ARIMA)的重要过程之一，ARIMA是一种重要的时间序列分析预测模型，AR可视为一种特殊的ARIMA预测模型。在AR模型中，时间序列中的每一个值都是其前一个或多个值的线性函数，一阶自回归AR(1)可表示每一个值对前一个值的依赖程度，即可以通过序列中变量相互间的自相关性描述对象发展的延续性，进而基于模型的构建，在历史数据的基础上预测未来的情况。