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f/t PSA与PSAD对tPSA灰区前列腺癌诊断价值的Meta分析

2012-11-28党瑞锋张志宏李双辉

天津医药 2012年3期
关键词:敏感度前列腺癌条目

党瑞锋 徐 勇 张志宏 李双辉

前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)一直以来作为前列腺癌的筛查手段广泛被应用于临床。然而PSA对前列腺组织有特异性,对前列腺癌却无特异性,在良性前列腺增生(benign pros⁃tatic hyperplasia,BPH)和前列腺炎患者中,PSA也升高。尤其当总PSA(total PSA,tPSA)在4~10μg/L(诊断灰区)时,其诊断效能明显降低。为了提高前列腺癌的诊断率,游离PSA(free PSA,fPSA)、fPSA与tPSA比值(f/tPSA)、PSA密度(PSA density,PSAD)、PSA速率(PSA velocity,PSAV)等各种血清PSA修正值被相继用于前列腺癌的诊断当中。其中,f/tPSA和PSAD是在tPSA处于灰区时的2个较常用指标,但对于两者在诊断前列腺癌的特异度和敏感度方面,各家报道差异较大。本文应用循证医学的原理和方法,收集f/tPSA和PSAD诊断前列腺癌的相关文献,并进行Meta分析,旨在为f/tPSA和PSAD在tPSA诊断灰区时诊断前列腺癌提供临床依据。

1 资料与方法

1.1 文献纳入与排除标准

1.1.1 纳入标准 (1)所有纳入研究的对象均有明确诊断,有“金标准”(病理学检查)结果,不限种族、国籍和年龄。(2)血清tPSA测定值为4~10μg/L。(3)文献有原始的数据,能够直接或间接获得诊断试验的真阳性数、假阳性数、真阴性数及假阴性数,且研究对象为同一人群。

1.1.2 测量指标 合并敏感度(SEN)、合并特异度(SPE)、合并阳性似然比(+LR)、合并阴性似然比(-LR)、诊断优势比(DOR)及其95%CI。并进行综合接受者工作特征曲线(SROC)分析,估计SROC曲线下面积(AUC)和Q指数,通过计算SROC曲线下的面积大小比较两种指标的诊断效能。

1.2 文献检索 利用计算机检索Cochrane图书馆、PubMed数据库、Ovid系统Medline数据库、EBSCOhost系统全文数据库、SpringerLink全文数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)(1978—2011)、中国知网(CNKI)(1979—2011)、中文科技期刊全文数据库(1989—2011)、万方数据库(1996—2011)。中文检索词包括“前列腺癌诊断”和“前列腺特异性抗原”;英文检索词包括“PSA”、“PSAD”和“ f/tPSA”。同时,用Google等搜索引擎在互联网上查找相关文献,追查已纳入文献的参考文献。

1.3 文献筛选 严格按照纳入和排除标准筛选文献,2位研究者独立阅读所获文献的题目和摘要,在排除明显不符合纳入标准的文献后,对可能符合纳入标准的文献阅读全文,以确定是否真正符合纳入标准。2位研究者交叉核对纳入文献的结果,对有分歧而难以确定者,通过讨论或由第3研究者决定其是否纳入。

1.4 数据提取 由2名评价员独立选择文献、提取资料并交叉核对,确保文献提取和质量评价的结果一致,意见不一致时通过讨论或向专家咨询解决。缺乏的资料通过与作者联系予以补充。提取的主要资料包括:(1)试验的基本情况、2组患者的基线情况和疾病状况。(2)试验设计、检查方法、结果测量指标、反应研究质量的指标。

1.5 文献质量评价 由2名评价者根据QUADAS条目[1]独立评价文献质量,遇到不一致时讨论解决。每个条目包括“是”、“否”和“不清楚”,“是”为满足此条标准,“否”为不满足或未提及,“不清楚”为部分满足或无法从文献中得到足够信息。

1.6 统计学分析 采用Cochrane协作网提供的MetaDisc 1.4软件做Meta分析。首先,进行异质性分析,采用Spearman相关分析检查有无阈值效应引起的异质性;对其他异质性:敏感度和特异度采用卡方检验,对+LR和-LR采用Cochrane-Q检验。如存在异质性,应先分析异质性来源,排除研究设计质量、诊断方案不同等方面问题后,采用随机效应模型对准确性指标进行汇总处理,并谨慎解释研究结果。反之则采用固定效应模型,检验水准为α=0.05。其次,计算合并效应尺度,各效应量均以95%CI表示。

2 结果

2.1 纳入研究文献概况 初次筛检出相关研究文献548篇,通过阅读题名和摘要后,从中筛选出符合要求的16篇。查找这16篇文献的原文,排除其中未达到纳入标准的9篇文献,最终纳入7篇文献,共包括1 013例患者进行研究。纳入研究文献的基本特征见表1。

2.2 质量评价 在QUADAS的14个条目中,根据本研究特点,删除条目3、7、9、14。删除条目3、9的理由是病理诊断是目前公认的诊断前列腺癌的金标准,在临床上已普遍应用。删除条目7的理由是血清PSA不是病理诊断的组成部分。删除条目14是因为本研究所有文献均为回顾性,没有退出病例。纳入研究的质量评价详见表2、3。

Table 1 Basic situation in this study表1 纳入研究的基本情况

Table 2 Quality assessment of literature in this study表2 纳入研究文献的质量评价

2.3 异质性分析 本研究f/t PSA与PSAD平面散点图不是典型的“肩臂形”外观,同时Spearman相关系数(rs)分别为0.750和0.679,P值分别为0.052和0.094,提示不存在阈值效应。其他来源的异质性检验结果提示f/t PSA各研究之间敏感度(χ2=24.57,P=0.000 4)、特异度(χ2=194.64,P<0.001)、+LR(Cochran-Q=93.59,P<0.001)、-LR(Cochran-Q=11.13,P=0.008 4)、DOR(Cochran-Q=19.04,P=0.004 1);PSAD各研究之间敏感度(χ2=22.80,P=0.000 9)、特异度(χ2=147.52,P<0.001)、+LR(Co⁃chran-Q=67.10,P<0.001)、-LR(Cochran-Q=6.22,P=0.003 9)、DOR(Cochran-Q=9.99,P=0.001 2),表明各研究之间敏感度、特异度、+LR、-LR及DOR等均存在异质性。

2.4 敏感度、特异度、+LR、-LR及DOR比较 因各研究之间敏感度、特异度、+LR、-LR及DOR结果存在异质性,故Meta分析合并效应量时采用随机效应模型。最后得到f/tPSA与PSAD检查诊断前列腺癌的敏感度、特异度、+LR、-LR以及DOR等汇总值及95%CI,见表4。

Table3 Aggregation of synopsisin QUADASand literaturein thisstudy表3 QUADAS条目内容及纳入文献的质量评价汇总 占总文献的比例(%)

Table 4 Analysis results of combined effect by Meta表4 合并效应量Meta分析结果 (95%CI)

2.5 SROC分析 f/tPSA与PSAD检查的SROC曲线下面积分别为0.776 1和0.782 1,Q指数分别为0.715 3、0.720 4,见图1、2。

3 讨论

PSA是前列腺上皮细胞产生并分泌的一种糖蛋白,具有良好的组织特异性,但缺乏疾病特异性,故而作为诊断前列腺癌的理想指标尚缺乏足够的准确度和特异度,尤其是在tPSA处于4~10μg/L时,前列腺癌和BPH的tPSA值重叠,使早期诊断前列腺癌遇到困难。研究表明,在tPSA位于4~10μg/L的患者中,有25%~40%患有前列腺癌,却有60%~75%的患者接受了不必要的活检[9]。近年来研究发现,当tPSA位于诊断灰区时,f/tPSA与PSAD对筛查前列腺癌有较好的临床价值[10-11]。在前列腺癌细胞中α-抗糜蛋白酶(ACT)高表达,其与fPSA形成PSA-ACT复合物,致使血中fPSA水平显著少于BPH患者,并且fPSA主要由良性前列腺细胞产生,由此提出可用f/tPSA来筛检前列腺癌[12]。PSAD是指单位体积前列腺的PSA含量,PSAD用于前列腺癌的诊断主要基于以下理论[10]:血清PSA水平与前列腺细胞的数量多少有关,对于一定量的前列腺细胞,恶性细胞分泌的PSA是良性细胞分泌的10倍,因此,当血清PSA水平超出该体积前列腺应有的PSA上限时,应考虑前列腺癌的存在。Benson等[11]研究发现在诊断灰区时,PSAD较tPSA能提高诊断前列腺癌的能力。但关于f/t PSA与PSAD之间的诊断效能仍存在争议。Catalona等[13]认为在筛检前列腺癌方面,f/tPSA可取代PSAD,而Aslan等[14-15]却认为PSAD在预测前列腺癌方面更有价值。

本文通过对f/tPSA与PSAD诊断前列腺癌所得数据进行分析,结果表明tPSA处于4~10μg/L时,f/tPSA与PSAD之间的敏感度和特异度无明显差别,两者对于tPSA灰区前列腺癌的诊断均有重要的临床价值。通过计算SROC的AUC来比较诊断试验的诊断效率,结果表明:f/tPSA与PSAD的AUC分别为0.776 1、0.782 1,提示f/tPSA与PSAD对前列腺癌的诊断效能无明显差异。临界值引起的阈值效应是诊断性试验异质性的主要来源。本研究不存在阈值效应。在数据提取过程中,对于有多个临界值的文献,根据参考文献[10-11],笔者以f/t<0.15、PSAD>0.16为临界值提取数据。王一等[16]研究发现,以f/tPSA<0.15作为诊断前列腺癌的界值,鉴别准确性较高,可应用于中国人群。而以PSAD>0.16为临界值是否适用于中国人群还有待于进一步研究。本文纳入的7个研究中,f/tPSA诊断的敏感度50%~95%,特异度23%~93%,PSAD诊断的敏感度55%~93%,特异度19%~93%,差异较大,可能是以下原因所致:(1)研究所纳入人群由于种族、年龄等不同而产生差异。(2)研究所采用的PSA检测方法和检测仪器来源不同。(3)研究所纳入病例设定不均质,如伴有尿路感染、服用抗前列腺增生药物等。(4)B超检查结果可能受到B超检查医师水平和经验的影响。

本研究尚有以下不足之处:(1)虽然采取了广泛的检索策略,但因诸多原因未能获取未发表的文献,因而不能排除潜在的发表偏倚。(2)因纳入的研究数量和评价指标所限,未能进行Meta回归,未对发表偏倚的存在与否进行探讨。(3)纳人研究质量差异很大,高质量研究少。望相关领域工作者更多地开展设计严谨、大样本、多中心的诊断性试验。

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