龙腾子

（西南交通大学交通运输与物流学院 本科生，四川 成都 610031）

0 研究背景

众所周知，我国是一个人口大国，铁路在各种运输方式中承担着骨干作用。铁路客运站已成为大量人流聚集的公共空间，其安全直接关系到广大群众的生命和财产安全[1]。在客运高峰期，铁路客运站会因客流瞬间集散，客流在时间空间上分布不均匀等特点导致拥挤，容易引发踩踏等一系列事故，因此客流集散安全管理体系面临新考验。当今我国铁路客运站往往是由管理者凭经验采取处理方法，比如组织公安民警和武警战士维护车站秩序，甚至扩大车站规模等，这些方法具有一定的滞后性和不科学性。采取一套智能化监控系统对客流高峰时段、密集方向、关键部位等进行部署，可有效避免因客运站工作人员无法对车站客流分布整体把握和持续警觉而造成不正确或者效果不佳的疏解方案的决策和实施，降低事故的发生率和严重性，提高运营效率[2]。

1 研究内容

鉴于上述研究背景，可设法给铁路客运站设计一套完善的客流监测及疏散辅助决策系统，系统将用到国内外的一些技术。首先，通过图像识别视频监控技术获得车站实时情况及相关客流数据，这项技术我们研究现有资料后，决定使用基于DSP的嵌入式视觉客流监测系统[3]。然后根据该系统提供的数据对客流进行全面智能分析，并与划分好的应急等级进行比较。有关应急等级的划分，查询国外资料，根据 Fruin 的《Pedestrian Planning and Design》有关内容，人群移动速度在一定程度上取决于人群密度。……