侯凤贞 黄晓林 宁新宝*

1(南京大学电子科学与工程学院生物医学电子研究所，南京 210093)

2(中国药科大学基础部信息管理教研室，南京 210009)

引言

心脏病是一种常见的多发慢性疾病，近年来，随着生活环境的变更、生存节奏的加快以及社会竞争和各方面压力的加剧，心脏病的患病率逐年升高。在我国，每年有几十万人死于心脏病，全世界更有1/3人口的死亡是由心脏病引起的。因此，如何有效地检测与评价心脏的功能状况，以便对心脏疾病进行准确的预报和诊断，是目前治疗心脏疾病的一个重要研究课题［1］。

在临床诊断心脏疾病时，作为一种无创检测手段，体表心跳频率变异信号(Heart Rate Variability，HRV)分析受到很大的重视。目前对于 HRV信号的分析，常采用时域分析法、频域分析法以及非线性动力学分析法［1－2］。

时域分析方法是研究HRV的最简单易实现的方法，主要是借用统计学的方法，对时间序列进行统计性分析。研究表明，在冠心病患者，严重的心肌病患者、充血性心脏病、心肌梗塞患者及老年患者中整个HRV时域分析指标的下降预示着术后状态较差和死亡威胁的增加［1］。时域分析已经广泛的应用来比较心肌梗死的治疗效果，估计冠状动脉受阻，预测心律失常等等［1］。

频域分析法即功率谱分析法，是将一定时间内的连续RR间期序列进行离散傅里叶变换得到以频率为横坐标、功率为纵坐标的功率谱曲线的方法。频域分析法提供了能量随频率变化分布的基本信息，能够较为有效地鉴别出交感神经和迷走神经各自对 HRV 的影响［2］。……