◆刘 霞 吕翠丽 赵 鑫

(衡水学院分院)

浅谈关于指纹图像增强的蚁群算法和改进的指纹图像增强算法

◆刘 霞 吕翠丽 赵 鑫

(衡水学院分院)

在指纹识别系统中，图像增强是指纹特征提取与识别的前提。对指纹图像增强算法的研究，有依据蚁群算法的聚类特性，提出了一种基于蚁群算法的指纹增强方法，提高了指纹图像增强效果的，也有根据Gabor滤波和方向滤波算法的优缺点，提出一种改进的指纹图像增强算法的，实验表明，此两种算法对指纹图像增强效果均明显。

指纹图像增强 蚁群算法 指纹图像增强算法

从原始指纹图像上准确提取特征信息是十分困难的，特征提取的精确性在很大程度上依赖于图像质量。因此，在指纹特征提取和匹配之前有必要对指纹图像进行增强处理。指纹图像增强，就是对指纹图像采用一定的算法进行处理，使其纹理结构清晰化，尽量突出和保留固有的指纹特征信息，并消除噪声，避免产生虚假特征。

二、蚁群算法

蚁群算法(ant colony algorithm)是20世纪90年代初提出的一种仿生进化算法，有效地利用蚁群算法的聚类分析能力，提出了解决指纹增强的方案。

基于蚁群算法的指纹增强方法的实现。为实现蚁群算法的聚类识别，可将数据视为具有不同属性的蚂蚁，聚类中心看作是蚂蚁所要寻找的“食物源”。所以，数据聚类过程就看作是蚂蚁寻找食物的过程。将每个数据看作1个蚂蚁，蚂蚁将分别聚集到j个聚类中心Cj(j=1，2，…，k)，设p为加权因……