于 洋，刘吉平

吉林省农田土壤速效钾插值精度研究

于 洋，刘吉平

本文以东北典型黑土区——吉林省榆树市弓棚镇13号村为研究区域，研究插值方法对农田土壤速效钾插值精度的影响。研究结果表明：在采样点数较多的情况下，速效钾的Kriging插值精度明显高于BP神经网络的插值精度。随着采样点数的减少，Kriging插值精度显著下降，而BP神经网络的插值精度相对稳定。在采样点数较少的情况下，BP神经网络的插值精度接近Kriging插值精度。

Kriging插值；BP神经网络；土壤速效钾；插值精度

一、引言

精准农业是近年来农业科学研究的热点。在精准农业的实施过程中，需要采集大量的空间信息样本，花费大量的人力、物力和财力。因此，研究如何用较少的样本来反映田间信息的空间变异规律，再用科学的插值方法进行插值和预估是精准农业研究中的一个关键问题。本文以东北典型黑土区——吉林省榆树市弓棚镇13号村为研究区域，分析插值方法对插值精度的影响，为精准农业土壤养分插值方法的选取、制定优化采样策略提供科学依据。

二、研究方法与数据处理

（一）研究方法

1.Kriging插值。首先以SPSS 15.0为平台分析土壤速效钾的基本统计特征，检验土壤样本是否符合正态分布；然后在GS+3.0下，分析土壤碱解氮的空间变异特性，确定Kriging插值所采用的最优模型以及空间变异参数；最后以ArcGIS9.3为平台，完成Kriging插值。

2.BP神经网络模型。本文神经网络插值以MATLAB为平台，利用newff函数建立三层网络，第1、2层传递函数为tansig，第3层传递函数为purelin；……