数据挖掘技术在学生成绩管理系统中的应用

2012-10-13郭慧

太原城市职业技术学院学报 2012年5期

关键词：数据挖掘作业分析

郭慧

（山西华澳商贸职业学院，山西太原 030031）

数据挖掘技术在学生成绩管理系统中的应用

郭慧

（山西华澳商贸职业学院，山西太原 030031）

将数据挖掘技术引入到学生成绩管理系统中，能够对教育决策和教学评价提供强大的理论支持，提高教师“教”和学生“学”的质量。论文以学生成绩分析表为数据集建立挖掘模型，使用决策树ID3算法完成构建模型，并对模型的准确性进行了必要的评估。通过分析，得到相关属性与学生成绩之间的关系，并从中挖掘出学生成绩的好坏与哪些因素有关、它们之间存在怎样的关系等。

成绩管理；数据挖掘；决策树；ID3

作为决策支持过程的最新技术，数据挖掘能够深层次地对数据进行挖掘和分析，其无疑会对教学决策和教学评价提供强大的理论支持。在学生成绩管理系统中，数据挖掘技术的应用可以深入分析学生成绩与各因素之间潜在的关联。譬如，经过对学生成绩的相关分析，数据挖掘技术可以解决诸如“学生成绩的好坏与哪些因素有关”、“它们之间又是怎样的关系”的问题，其评价结果对于教与学的改进及提高意义重大。

在传统的教学过程中，习惯采用数据库查询的方法实现对数据信息的处理。笔者将采用数据挖掘技术中的ID3算法实现对数据的处理，并形成分类规则，从而更深入地分析此数据。