陆 琳，张 虹，宋美剑

（贵州财经大学，贵州 贵阳 550004）

1 引言

经济社会的迅速发展给城市交通带来了巨大压力，常用的扩大交通基础设施建设的做法因受制于政府财政约束，作用空间已不大，在现有城市硬件设施的基础上，利用现代信息技术开发城市智能交通管理和控制系统对解决目前日益紧张的城市交通问题就显得尤为必要了。Chiu[1]设计了一个双输入双输出的模糊决策系统用于多交叉口交通网络；刘智勇[2]提出一种递阶模糊神经网络交通控制方法，采用控制子系统和协调层以提高控制精度。现有文献所构建模型主要是采用结构参数固定的模糊控制系统，对于复杂环境下的城市交通控制问题，不确定因素和子系统间的相互藕合作用增多，结构参数固定的模糊控制系统显然无法处理此类问题。针对这一问题，本文提出了一种新的分级模糊控制器，用于交叉路口交通流的控制与优化。

2 分级模糊控制器设计及应用

2.1 分级模糊控制器结构

分级模糊控制器的效能在于有效减少规则数，易于提取模糊规则。基于这一思想，设计分级模糊控制器如图1所示。

在图1中，绿灯增益模块和红灯损失模块（第一级模块）分别根据各车道上安装的信号检测器检测该车道的交通信息情况，并通过该信息来判断当前该模块交通流方向的交通拥堵状况，确定绿灯增益模块繁忙度和红灯损失模块的紧急度，并且两模块同时将确定结果传输给判决模块（第二集模块），再由判决模块比较两模块的的繁忙度和紧急度，决定当前绿灯是否调整跳转。……