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基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测*

2012-09-21张玥,帅斌

铁道科学与工程学报 2012年5期
关键词:铁路信息模型

张 玥,帅 斌

(西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 610031)

随着“十二五”规划的进一步推进,东北地区再一次成为区域发展的重点。实施东北地区等老工业基地振兴战略以来,东北地区经济社会发展加快,改革开放以来被拉开的发展差距逐年缩小,赶上了全国平均增速。2008年东北三省地区生产总值占全国的比重升至 8.62%,比 2007年高0.14%,这是进入新世纪后东北三省地区生产总值占全国的比重首次止跌回升。交通运输是经济发展的基本需要和先决条件,是资源配置和宏观调控的重要工具,对促进社会分工、大工业发展和规模经济的形成有着重要的影响。而货运量作为交通运输的一个客观反映,它的大小是铁路运输情况的重要体现之一。铁路货物运输与地方经济和企业有着密切关系,并且在东北地区的经济发展中占有重要的地位。铁路货运量预测分析工作是铁路运输工作的重要环节,具有较强的实际意义[1],并与人均国内生产总值有密切联系(见表1)。

表1 2004—2010年东北地区人均国内生产总值与货运量Table 1 2004-2010 real GDPper capita and freight volume in northeast region

灰色系统即为信息不完全的系统。灰色系统以部分信息已知,部分信息未知的小样本、贫信息的不确定性系统作为研究对象,通过对部分已知信息的生成、开发,以信息覆盖为依据,实现对现实世界的确切描述和认识。灰色系统预测具有预测精准度高、无需大量有规律样本、计算工作量小等优点[2]。灰色GM(1,1)模型是灰色系统预测常用模型之一,适用于具有较强指数规律、过程单调变化的序列。……

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