方迎风

(武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 430072)

中国贫困的多维测度

方迎风

(武汉大学经济与管理学院，湖北武汉 430072)

本文认为，用单一的收入标准来了解贫困会低估个体真实的贫困状况，很难全面反映个体贫困的复杂性、脆弱性和持久性。本文基于Sen的能力方法，使用中国健康营养调查数据，利用模糊集方法测度中国的多维贫困状况。结论显示，相对于收入贫困，个体的教育、健康和医疗保险等贫困状况更为严重;多维贫困关于测度方法、权重较敏感，等权重下的AF多维贫困被其它方法与权重下的多维贫困严格占优，而在Betti＆Verma权重下的AF多维贫困中，则住房、卫生设施和健康对多维贫困的贡献更大;多维贫困在西部、农村及女性中依然更严重。

多维贫困;能力方法;完全模糊及相对方法

一、前 言

消除贫困是每个国家发展的主要目标之一，中国也不例外。根据中国官方贫困线，2005年中国农村的贫困人口为6432万，贫困发生率为6.8%，2009年的贫困人口为3597万，贫困发生率为3.8%。Chen＆Ravallion［1］指出，中国比我们想象中的要贫困，但是中国近三十年的扶贫成就还是非常显著的，在每人每天1美元的贫困线标准下，中国的贫困人口由1981年的7.3亿降到2005年的1.06亿，贫困发生率由73.5%下降到8.1%①此处采用的贫困线是由世行2005年国际比较项目(ICP)利用统计数据并依据2005年价格得到的。。但是，随着扶贫的深入，难度越来越大，从上个世纪90年代以来，减贫的趋势放缓，贫困人口变化的波动也比较大(见图1和图2)，大规模的开发式扶贫在早期能很有效地消除泛贫困人口，但对特定的个体贫困作用很小。……