中国通货膨胀的波动性与杠杆效应研究——基于条件异方差模型的实证分析
2012-09-19王祥兵严广乐杨卫忠
王祥兵,严广乐,杨卫忠
(上海理工大学 管理学院 上海 200093)*
一、引 言
由于通货膨胀对宏观经济运行和金融市场发展都有重要影响,因此,国内外学者对它进行了广泛研究,得出一系列成果。蔡纯(2010)利用条件异方差模型分析了2007年次债危机以来主要大宗商品价格变动情况,研究表明不同商品期货市场的有效性略有差异,主要商品收益波动均具有积聚效应与杠杆效应[1]。张成思(2008)分析了1980~2007年中国通货膨胀情况,研究表明在低通胀环境下我国通货膨胀仍然呈现相当高的惯性特征[2]。李敏、王相宁(2008)研究了1987~2008年我国通货膨胀率的动态波动路径,研究结果表明我国的通胀惯性在低通胀区制时弱,在温和、高通胀区制时强[3]。艾慧(2010)认为通货膨胀理论的核心部分是传导机制,而治理通胀的根本途径是采取措施调控货币需求和削弱通胀预期的影响,以改变微观主体行为[4]。Fuhrer,Jeffrey(1995)研究认为,通货膨胀惯性强与弱对货币政策的滞后效果有决定性的影响[5]。Engle(1982)提出ARCH 模型,并且认为该模型集中反映了金融数据时间序列方差波动特点[6]。Bollerslev(1986)证明广义自回归条件异方差模型,即GARCH族模型能够更好地刻画收益序列残差项的异方差性[7]。Nelson,Daniel(1991),Black(1976)从理论和经验两方面阐明了利好消息与利空消息对股市的不对称影响[8,9]。Nelson,Daniel(1991)也首次提出了非对称波动性的EGARCH 模型[9]。Engle(1993)比较了允许利好消息和利坏消息对未来的波动性有不同影响的非对称波动性模型[10]。
虽然国内外学者就通货膨胀的形成、惯性、演化机制等问题从不同侧面和角度进行了有成效的研究,但是这些研究在整体上缺乏对通货膨胀特征的关注,而这个问题对帮助货币当局就通货膨胀治理建立一个理性的期望、选择有效的政策着力点是至关重要的。……
