桑琰云

（烟台大学图书馆，山东 烟台 264005）

不论是基于分类目录的搜索引擎检索技术，还是基于含有指定目标的全文搜索引擎技术，都存在查准率、查全率偏低的问题，也就是检索利用的有效率偏低。再加上用户检索用词的自由化，不同系统数据库标引语言的兼容，一词多义或者多词同义，还有分词的歧义与错误，常常会导致自然语言与规范语言的差异。上个世纪80年代在SIGIR会议论文中，[1]就出现了对语义信息检索的讨论。随着语义网信息和语义信息处理发展水平的不断提升，语义网信息检索的关注度才有所提升，但还是相对薄弱。2003年开始，国家的973计划开始将语义的相关基础研究、技术研究、模型研究、方法研究作为重点支持对象。笔者通过维普资讯数据库平台发现，从2005年开始，相关语义的文章才开始出现，以“语义信息”为题名或者关键词的文章有20余篇，但是如果细化至“语义网信息”、“语义网检索”、“语义网信息检索”，涉及的文章一般只有四五篇，因此笔者旨在语义信息研究的基础上，以多层次为切入点，探索多层次语义网信息检索的相关理论。

1 语义网资源

语义的核心是共享，[2]是自由，它的存在将实现从字符检索到概念检索的过渡。语义网（Semantic Web）是一个通用的语义框架，不仅将文档对象、数据共享和集成，更是将世界对象资源及资源之间多而杂的关联关系通过机器可阅读和理解的信息利用语义、语法和逻辑规则集合在一起组成的网络。……