基于空间自相关模型的浙江省区域经济统计分析
2012-09-09浙江工商大学邱佳宁
中国商论 2012年13期
浙江工商大学 邱佳宁
1 问题的提出
自改革开放和加入世贸组织后,浙江省区域经济增长的巨大成就备受世界各国关注。而浙江省区域经济发展过程中也存在很多问题,如区域经济发展不平衡以及分配不平等的问题一直制约着浙江省区域经济的快速全面稳定地增长,浙江省区域经济统计分析是众多学者关注的热点话题。而在浙江省区域经济统计分析中,由于存在多变量的问题也导致了普通的多元统计分析已经解决不了区域经济分析中存在的问题,在常规的多元回归模型中,经典假设要求各个解释变量之间要满足相互独立,即解释变量之间不存在显著的自相关关系;如果变量之间存在自相关现象,则导致了建立的多元回归模型失效;为了解决区域经济统计分析中变量之间的自相关问题,提高统计分析模型的精确度和可靠性,避免变量中存在自相关因素对模型的干扰,可采用空间自相关模型来分析浙江省区域经济的一些统计规律和变量特征。在现实生活中,很多分析对象都是从空间样本选取,而这些空间变量中可能存在空间关系,而普通的空间回归模型忽略了空间变量之间的相关关系,造成了建立错误的空间模型。而空间自相关模型则可以合理有效地分析这些对象的特征及相关规律,避免建立无效的计量模型。
浙江省是我国区域经济发展的大省,从空间经济学的角度来分析浙江省区域经济的发展问题可以减缓区域经济差异化的压力,全面地考虑区域经济中变量之间相互作用及其相互关系,实现浙江省区域经济的协调发展。……
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