闫 琰，周嗣恩，杨新苗

（清华大学交通研究所，北京100084）

能源过度消耗和环境污染已经成为全球性问题，尤其是碳排放引起的温室效应问题已经向人类敲响警钟。交通运输行业的能源消耗量与相应的碳排放量异常突出，据国际能源署的统计表明，2008年交通运输行业的碳排放量占全球的22.5%，仅次于电力行业。同许多地区一样，我国交通运输行业的能源消耗强度也比较大，有报道称2006年我国的单位能耗强度是日本的8倍，是欧盟的4.6倍，是美国的2.4倍[1]，由此也带来了较高的碳排放强度。为积极应对这一形势，我国政府于2009年哥本哈根气候变化大会前，正式对外宣布控制温室气体排放的行动目标，即到2020年单位国内生产总值GDP的二氧化碳排放强度比2005年下降40%～45%，并将其作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。这对交通运输行业提出更高的要求，迫切需要系统的碳排放评估方法以辅助碳排放政策的制定与生成。但传统的碳排放评估方法在以下方面存在改进空间：①传统方法侧重于用人口数量等宏观社会经济指标进行碳排放分解测算这些方法与交通指标的契合程度有待提高；②传统方法关注用一定的数学模型预测碳排放趋势，但针对该趋势的相应政策计划以达到预定调控目标的评判力度不足。

为此，研究提出基于反推方法的交通运输行业碳排放评估方法，它植根客运、货运交通需求数据，充分考虑交通运输指标与能源消耗以及碳排放的逻辑与量化转换关系，继承预测模型对未来碳排放形势的判断，并结合国家宏观调控目标，反推达到预定控制目标的可能实施路径。……