赵铁牛 ，杨晓南 ，王惠君 ，于春泉 ，孟静岩

（1.天津中医药大学中医学院，天津 300193；2.天津市红桥区中医医院内科，天津 300132）

中医辨证是医师在错综复杂的临床表现中通过望、闻、问、切四诊和各种辨证等手段收集信息，综合分析，辨清疾病特异病因、病理变化、发生发展规律，透过现象找出疾病的本质，抓住病变的根本机制，做到治病求本，使辨证治疗更具有针对性。在一定意义上，证候的诊断是一个在多种方案中如何进行选择决策的问题。决策树解决的核心问题就是数据分类，根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中，决策树可以分析定性数据的各种属性，找出最有分辨能力的属性，把数据库划分为多个子集，直到所有子集包含同一类型的数据，最后得到的决策树能对新的例子进行分类，并预测新数据将属于哪一个组[1]。这样，决策树不仅可以从临床诊断数据中辨析证候与症状间的复杂关系，总结归纳中医专家的辨证规律并模拟其诊断推理过程，还可能发现客观有用的新知识以丰富专家经验和中医理论[2]。笔者对决策树的基本原理、可行性分析、应用研究现状、存在的问题及今后的发展趋势进行总结和分析，为中医证候诊断提供有力的工具。

1 决策树的基本原理

决策树算法在1966年由Hunt EB等人首次提出了概念学习系统（CLS）学习算法[3]。决策树运用信息论知识原理对获取到样本的众多属性进行解析和归纳，并最终形成一种类似于流程图的树型结构。……