章 慧

(淮阴工学院计算机工程学院，江苏 淮安 223003)

随着Internet的迅速发展，当今IT技术、电子商务及互联网的快速发展和迅速普及，导致在各个应用领域的数据库中存储了大量的数据，传统的数据挖掘技术无法有效地得到需要的兴趣信息［1］.这些数据集中包含了很多有用的知识，如何发现其中所隐藏的、预先未知的信息以辅助相应的应用显得尤为重要，这正是数据挖掘所要完成的任务.目前，使用数据挖掘来进行数据分析已经出现了很多的方法，魏鸿等人提出要使用更高级的数据挖掘的方法来进行网络的数据分析［2］来提升挖掘的满意度.张丽华等人［3］提出客户满意度的测评方法在满意度提升中的作用.与此同时，大量的研究者将数据挖据的方法引入到数据的分析中，使数据挖掘成为计算机相关算法中最活跃的一个领域［4－6］，这些方法为数据的合理有效分析提供了强大的理论基础.

但是这些数据挖掘其实还仅仅停留在简单的数据分析或者OLAP阶段，即使有数据挖掘的使用也仅仅停留在简单的分类统计和简单预测等阶段，当应用到一些大型多区域的复杂领域时，很少考虑数据的真实完整与数据预处理对挖掘带来的影响.这些研究方法还没有将数据挖掘的研究结果整合到一个完整的分析体系中，这些方法的适用范围与准确程度就出现了很大的局限性.一些方法仅仅是将客户的数据在没有进行合适的预处理的情……