黄元生 王玉玮 盖 姝 范玉凤

华北电力大学经济与管理学院 河北 保定 071003

0 引言

电能是一种特殊的商品，是现代社会所必不可少的基础能源。 在电力市场中，电力交易是最重要的一项基本行为。 因此，如何对电力交易进行科学地引导，从而使得电能的分配更加合理，这一点至关重要。本文运用叠加原理综合分析了电力需求变化的渐进性与周期性两大特点，进而引申出一种更加科学合理的组合式趋势外推技术来解决短期电力需求预测的实际问题，为电力交易提供了有力的依据与指导，从而进一步提高了我国电力市场的运转效率。

1 叠加原理思想简介

电力需求预测从内容上理解，大体可以分为两类：用电量预测与用电负荷预测。 他们归根结底都是对未来各个时段或时点上的电能需求情况进行预测，都属于随时间变化而变化的因量。 我们把具有这种随时间而变化特性的研究对象统称为时序列。

时序列一般具有两大发展特性：渐进性与周期性。传统的回归分析与趋势外推等技术往往忽略了后者，预测结果片面且不够准确。 而一些新型的智能算法技术由于其建模过程复杂，且本身采用小样本进行分析，在历史数据有限的情况下不得已而使用，其预测结果较为科学。 但是在大多数历史数据较为充分且具有明显时序列两大发展特性的情况下，本文不建议大量使用上述方法。

那么如何在预测分析的时候综合考虑时序列的两大发展特性呢？……