客户价值综合关联函数的构造方法
2012-07-27杨春燕李小妹李卫华
统计与决策 2012年21期
杨春燕,李小妹,b,李卫华,b
(广东工业大学,a.可拓工程研究所;b.计算机学院,广州 510090)
客户价值是客户细分的基本依据,通过基于价值的客户细分过程就能够发现不同价值客户的特征。企业进行客户价值的评价,也可以发现客户的利益区。目前的客户价值研究有三个研究方向:(1)客户为价值感受主体、企业为价值感受客体的客户价值;(2)企业为价值感受主体、客户为价值感受客体的客户价值;(3)企业和客户互为价值感受主体和价值感受客体的客户价值,也称为客户价值交换研究[1]。本文所涉及的客户价值是第二种,即是从企业的角度来看客户的价值。
企业的客户价值是不断变化的,关于客户价值的客户的类别也是不断变化的。为了研究客户细分,必须首先研究客户价值评价指标的选取。对客户价值评价指标体系的研究有很多,而且针对不同的行业、不同的企业,对客户价值评价指标的侧重点也有所不同[2-5]。文献[6]研究了客户价值评价、建模及决策的各种方法,给出了各种条件下的客户价值评价指标体系。文献[1]在文献[6]的基础上,细化了从当前价值和潜在价值的角度建立的客户价值评价指标体系,并给予粗糙集数据挖掘技术对客户价值进行了分析。从“当前价值”和“潜在价值”的角度对客户价值的分析,符合可拓学[7]的共轭分析中的潜显共轭分析对客户价值的评价。在目前已有的客户价值评价体系的研究中,对各评价特征的定量化度量方法、尤其是综合度量方法的研究还比较少,而要进行客户价值数据挖掘研究,这又是必不可少的。……
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