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偏技术进步、要素弹性与苹果生产效率的实证分析

2012-07-27白秀广李纪生郑少锋

统计与决策 2012年21期
关键词:效率生产模型

白秀广,李纪生,郑少锋

(西北农林科技大学 经济管理学院,陕西 杨凌 712100)

0 引言

我国早已成为世界苹果生产和浓缩苹果汁的第一大出口国,苹果种植面积和产量居全国各种水果之首,对世界苹果产量增长的贡献率高达84%。2009年我国苹果种植面积和产量分别占世界苹果总量的40.6%、40.2%,规模居世界第一(姚顺波,2011),但与世界苹果主产区相比,我国苹果单位面积生产率分别约是法国和美国的1/4和1/3(USDA,2008)。生产效率与世界地位极其不匹配,因此,找出生产效率低下的原因,探讨如何提高我国苹果产业的生产效率,实现我国苹果生产由数量型向质量效益型的转变,对我国农村经济发展、果农收入及出口创汇等有着重要的意义。

1 模型与方法

随机前沿生产函数最初由Aigner(1977),Meeusen(1977)针对截面数据独立提出,随后被Battese和Coelli(1992)扩展到面板数据。Kumbhakar(1991),Reifschneider(1991)针对截面数据提出了在估计随机前沿生产函数的同时估计无效率的模型,而后被Coelli(1995)推广为面板数据模型。Battese和Coelli(1995)提出了针对面板的随机前沿生产函数模型如下:

Yit表示第i个生产单元在第t时期的产出(i代表地区,t代表时间);f(·)表示生产可能性边界上的确定性前沿产出,代表了现有技术条件下的最佳产出;xit是要素投入向量;时间趋势项t测度技术进步(TC);vit为零均值的正态随机扰动项,假设vit~iid N(0,σV2)且独立于uit,代表样本单元在生产中不能控制的因素,用来判别测量误差和随机因素,例如统计误差、气候、自然灾害的影响等;非负项uit表示基于产出的相对于生产前沿的技术非效率指数,衡量各省区的技术效率水平,假设服从截尾正态分布即uit~iid N(mit,σU2)。……

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