尚珊珊，尤建新

（1.上海外国语大学 国际工商管理学院，上海 200083； 2.同济大学 经济与管理学院，上海 200092）

一、引 言

由于质量成本的控制主要在于质量损失成本的控制，而影响质量损失成本的因素是复杂繁多的，不同因素的影响能力也不同，因此，就涉及到权重问题，而且不同质量水平的不同因素的影响力应该是不同的[1-3]，即这些影响因素的权重在不同质量水平下也是变化的，如果能够准确仔细地分析出质量损失成本的影响因素，并能够动态地跟踪确定各影响因素的权重将会给质量损失成本管理带来很大的方便。常见的权重确定方法有[4-7]：①基于Delphi和AHP方法的权重确定法；②基于Delphi、AHP和人工神经网络的权重确定法；③基于熵权的权重确定法；④多维有限分析线性规划法。①、②主要依靠于专家的评判，而随着被赋权元素状态或环境的改变，其权值需要重新设定，较为繁琐。③、④主要侧重于根据元素的限定条件来赋予权值，而没有考虑到元素本身的情况，因此也缺乏灵活性。刘宝琛院士所指导的博士论文《自然权重原理及其在煤矿评价中的应用》中，利用了自然权重方法，该方法具有模糊属性，同时可以兼顾事物属性的客观性与专家判断的主观性两方面，同时，根据建立的自然权重的函数模型，可以动态地跟踪设定元素的权重[8]。因此文章将讨论如何建立各影响因素的自然权重计算模型，同时，考虑到不同产品的影响因素也具有不同影响，添加校正系数，从而更为有效地动态地跟踪和确定各影响因素的权重。……