广东工业大学CIMS中心 陈俊玲 陈冠全 陈文戈

广东省药品不良反应监测中心 张业象 邓剑雄

药品能治病但也可能有有害的反应，我们常常把这类有害的反应叫药品不良反应（Adverse Drug Reaction，ADR）。国际上给药品不良反应下的定义为：药品不良反应是指药品在预防、诊断、治病或调节生理功能的正常用法用量下，出现的有害的和意料之外的反应。它不包括无意或故意超剂量用药引起的反应以及用药不当引起的反应。随着医药卫生科技的不断进步，制药与医疗器械工业也得到迅猛发展，大量化学药品及高新技术产品不断涌现，使人们在疾病的预防、治疗、诊断及康复方面受益很大。但同时，药品的广泛、大量使用，所引起的药品安全事件数目也呈急剧上升趋势，药品安全性日益受到国内外药物研究领域的重视，药品不良反应（ADR）已成为全世界共同关注的话题。

ADR数据挖掘研究是从自发呈报ADR报告的系统数据中，运用数据挖掘技术，及时、快速、准确地挖掘药品ADR发生规则和信号，以应用于实际ADR监测工作，从而最大限度的减少药品对人类的危害。本文通过收集广东省内上报到广东省药品不良反应网络管理平台的ADR报告，利用数据挖掘技术，对日益增长的ADR数据进行分析，最终得到ADR与患者性别、年龄、药品属性之间的相关性，为研究ADR的发生规律提供参考。

1.数据挖掘技术及其相关应用

数据挖掘[1]（Data Mining，简称：DM），是数据库知识发现中的最重要一个环节和步骤，一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。……