西安工程大学机电工程学院 屈云仙 谭 博

图像处理在织物表面质量检测评定中的应用

西安工程大学机电工程学院 屈云仙 谭 博

本文通过对织物表面检测及织物等级评定的研究，说明图像处理技术在这领域的重要作用。

织物；图像处理；疵点检测；表面质量

长期以来，织物质量检测都主要依赖人工目视完成，其过程不仅容易引起验布人员疲劳，而且检测结果受检验人员主观因素影响较大。而利用图像处理技术可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在质量，是提高劳动生产率、保证产品质量的重要手段[1]。因此，自20世纪90年代以来，基于图像处理的织物疵点自动检测技术已代替传统的人工视觉，成为织物质量检测领域研究的热点。

1.织物表面

织物是指用纺织纤维制造而成的片状物体[2]。织物可分为机织物、针织物和非织造织物。织物表面是一种典型的结构性纹理，它具有显著的周期性、方向性和均匀性。而织物疵点的存在打破了纹理在频率和方向上的和谐统一。

2.织物表面质量检验及等级评定

织物表面质量检验项目主要有棉结、杂质、布面疵点等。

2.1 棉结杂质检测

棉结：指棉纤维因处理不当集结成团。

杂质：指附有籽屑、软皮、木屑、碎叶、草等。

棉结杂质检测采用FZ/T10006—2008《棉及化纤纯纺、混纺本色布棉结杂质疵点格率检验》。程序：取试样（300×300）→将试样平放于工作台上→将外观疵点检验用的玻璃板（150×150，有225个方格）罩在试样上→数出棉结疵……