缓解交通拥挤的多目标优化模型和算法研究
2012-07-02吴中何群
大连交通大学学报 2012年2期
吴中,何群
(河海大学 土木与交通学院,江苏 南京 210098)*
0 引言
随着我国社会经济和城市化水平的发展与提高,交通拥挤成为困扰许多大城市的难题,单纯的增加交通供给已被证明不能解决拥挤问题,征收“拥挤费”作为交通需求管理的一种形式,成为大城市缓解拥堵的备选方案.交通拥挤收费的理论最初由Pigou于上个世纪20年代提出,之后Waters和 Vickery继承并发展发展了 Beckman[1](1965)的理论,提出出行者支付费用使用拥挤道路,可以平衡边际社会成本与边际个人成本之间的差值,达到系统最优的目的.征收“拥挤费”在国外已经成功施行多年,新加坡的成果最为显著[2].从1975年开始的人工收费系统(ALS)发展到现在的电子收费系统(ERP),收费使常年日交通量减少15%,上午7:30~9:30高峰小时交通量减少16%,多次进入限制区的交通量减少到34%.国外经验表明,拥挤收费是缓解交通拥挤行之有效的管理手段.
国内对拥挤收费的研究起步较晚,李志纯等[3](2001)利用双层规划模型与步长加速法和罚函数法组合的启发式算法对弹性需求下的道路收费问题进行了研究,给出了不同路段的收费费率,以求达到网络交通流的平衡,但其方法复杂、费率变化,难以推广应用.郭瑞军、王晚香等[4](2008)运用定量和定性方法探讨了交通拥挤中社会和个体成本的组成,以及两者之间的关系,但未给出应用于实际的计算模型.张琳琪、宋瑞等[5](2008)基于UE均衡原则,分析交通收费条件下的用户和系统的关系,从而确定拥挤收费……
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