韩艳春，刘红云，钟雪锋

（重庆通信学院基础部，重庆400035）

一种新的低复杂度信道估计算法✴

韩艳春，刘红云，钟雪锋

（重庆通信学院基础部，重庆400035）

提出了一种低复杂度的最小线性均方误差（LMMSE）估计算法，该算法依据重叠和非重叠技术将相关矩阵进行分块。由于该算法采用小的子矩阵而不是整个相关矩阵，尽管性能稍微恶化但复杂度大大降低。以指数衰落信道模型为例，评价了该算法的均方误差性能，证实了该算法的有效性。

正交频分复用；信道估计；循环移位；最小线性均方误差

1 引言

近来，正交频分复用（OFDM）作为一种可以抗多径的高速传输技术，在移动通信领域引起了广泛关注。信道估计是OFDM技术的重要组成部分，目前，信道估计的方法主要有两种：基于辅助数据的信道估计方法和盲信道估计方法。基于数据辅助的信道估计算法的一个主要优点在于其应用广泛，几乎可以用于所有的无线通信系统，常用的基于数据辅助的信道估计算法有最小平方（Least Square，LS）算法［1-3］，最大似然（Maximum Likelihood，ML）［4-5］估计算法和最小均方误差（Minimum Mean Square Error，MMSE）［3］估计算法。LS方法比较简单，但估计性能不佳；ML算法不需要信道的统计特性和信噪比需要将信道边缘处的导频间距适当缩小，这在实际工程实现时不易操作；MMSE法需要知道信道的先验知识，算法比ML法更复杂，性能更好，因此出现了很多方法来降低MMSE算法的复杂度的方法。本文提出了一种低复杂度的最小均方误差（Linear Minimum Mean Square Error，LMMSE）估计算法，通过仿真证实了该算法的性能要远远优于LS算法，而复杂度又远远低于LMMSE算法。……