周敏，冯全源

（西南交通大学微电子研究所，成都610031）

数字调制信号制式识别新方法✴

周敏，冯全源

（西南交通大学微电子研究所，成都610031）

通过分析数字调制信号功率谱及高阶谱特征，对高阶谱的求取方法作了改进，并在此基础上提出新的特征参数，结合瞬时统计特征，采用支持向量机分类器，实现了AWGN信道下数字通信信号的制式自动识别。仿真表明，所提取的特征参数具有较好的抗噪性能，对调制参数的变化具有稳健性。考虑脉冲成形的影响，在信噪比大于12 dB时，单种信号最低正确识别率大于98.5%，平均识别率达99.5%以上。

调制方式识别；谱分析；特征参数提取；支持向量机；脉冲成形

1 引言

通信信号的调制方式自动识别是位于信号接收和解调的中间过程，为接收机选择正确的解调算法提供重要依据。在过去的20年间，自动调制识别一直是情报拦截和电子对抗等军事领域的重要研究课题。近年来，随着软件无线电（Software Radio， SR）［1-2］和认知无线电（Cognitive Radio，CR）［2］的高速发展，自动调制识别技术在民用领域的作用也愈显重要。

目前的调制识别算法可以分为判决理论识别方法和统计模式识别方法。判决论方法可以在低信噪比下得到较高的识别率，但其需要一些先验知识并且计算复杂［3］。统计模式识别法先从原始数据中提取有用的特征参数，然后通过某种分类器来确定未知信号的调制方式。这种方法不需要接收信号的先验知识，识别范围广，适用于信号的盲识别。根据特征提取方法的不同，现有的统计模式识别大概又可以分为基于时域特征［4-5］的提取方法和基于变换域［6-9］的提取方法。……