基于本体语言OWL的电网领域知识表示方法

2012-06-13曲朝阳孙鹏飞

东北电力大学学报 2012年4期

曲朝阳，孙鹏飞

(东北电力大学信息工程学院，吉林吉林132012)

目前在电力系统中，特别是在智能电网建设过程中存在的一个突出问题是系统数据多而决策支持缺乏，出现这种不足的原因，一方面在于决策知识的缺乏，激增的数据超过了人和系统所能接受、处理和利用的范围，导致数据无法被及时、合理地组织，决策者未能从数据中得到应有的启示［1］，使电网故障恢复能力和自愈功能减弱;另一方面，知识的表示形式使其不能被有效地利用，这是因为目前的知识表示方法不利于电网知识的发现，不能形式化地表示电网领域知识。

电网领域普遍采用的知识表示方法有自然语言法、谓词逻辑法、面向对象知识表示法等十多种方法［2］。自然语言虽然最易于理解，但自然语言，特别是汉语有很强的二义性，要准确地描述知识，二义性是首先应该避免的;谓词逻辑和其它的知识表示方法也都存在着知识表示隐晦、推理效率低、可视化水平差以及动态知识协同处理困难等弊端，然而这些问题在电力系统中都是尤其重要的，基于本体语言的表示方法可以很好地解决这些问题。

本文将网络本体语言OWL应用于电网领域知识表示，构建了一个基于OWL本体语言的电网知识本体。统一了电网领域知识的概念，清晰地阐明了电网领域知识之间的相互联系和相互作用，使电网领域知识得到有效组织，有利于电网知识的提取和利用。