基于知识工程的煤炭码头堆场分配策略
2012-05-09王煜郑惠强李强
上海海事大学学报 2012年3期
王煜,郑惠强,李强
(1.同济大学机械与能源工程学院,上海 201804;2.上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心,上海 201306;3.天津港(集团)有限公司科研设备部,天津 300461)
0 引言
煤炭是我国能源的命脉,预计到2020年我国煤炭需求量将达到22亿~24亿t,这意味着有大批量的煤炭需要运输.海运是最主要的运输方式之一,而煤炭码头在煤炭运输中起着连接作用,是运输过程中重要的中转站.近年来不断增长的运输态势,使得煤炭码头公司面临巨大压力.堆场是所有码头的有限资源,如何在现有堆场条件下,有效利用码头堆场、提高码头周转效率是堆场急需解决的问题.
很多研究者针对码头的堆场分配问题进行研究,分析如何有效利用码头堆场.例如:严伟等[1]和周桂清等[2]针对集装箱码头堆场分配问题,运用多目标规划方法建立滚动式计划的集装箱堆场分配模型;KIM 等[3-4]研究件杂货及散货在不同标准下的堆放策略;踪锋等[5]针对散货堆场的特点,提出增加散货堆场堆存量的方法;DUINKERKEN等[6]提出堆场堆码的最大剩余堆存空间策略;唐颖[7]建立筒仓堆场生产管理策略的动态分配原则及其数学模型;沈剑峰等[8]提出基于知识的箱位分配计划方法;白治江等[9]建立堆存空间分配的线性整数规划模型并用滚动规划方法得到堆场存储空间的分配方案.从这些研究中可以看出,对于堆场的研究虽然较多,但是大部分都集中在集装箱堆场,对散货堆场的研究相对……
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