王震一

据IDC发布的Digital Universe Study报告称，全球信息总量每两年就会增长1倍，仅在2011年，全球被创建和被复制的数据总量就达到l.8ZB（1.8万亿GB），比2010年同期上涨超过1ZB，到2020年，这个数值将增长到35ZB。数据的增加，意味着信息技术的广度和深度进一步扩展。广度是指涉及面，深度则是指派生数据，也就是由原来的基础数据产生出来的新数据。于是，“大数据”成了热门。

今天的大数据就像当年发明显微镜一样，人们从庞杂的海量数据中找到了前所未知的事物。当然，这个大数据的显微镜也带来了一些新的问题。Alpine公司CEO Anderson Wong认为，随着社交网络、电子商务以及物联网的发展，结构化数据和非结构化数据并存，其复杂的关系产生了海量的数据，而现今的传统技术已无法对其进行高效的分析。因此，捕获、存储、管理和分析大数据的工作极其艰巨，任何单一的解决方案都不能完整地解决现今所面临的所有问题，业内需要的是一套涵盖业务、技术和IT基础架构的全面解决方案，以满足客户的大数据管理需求。

这种状况几乎存在于所有行业，也包括教育，只是还没有被我们发现而已。以谷歌为例，他们发现根据关键词提供上千万条网站链接的搜索已经无法满足客户在数据量激增情况下对知识的渴求。据称，他们将在数月内对其搜索引擎进行“有史以来最大的改动”，今后，搜索结果呈现的不仅是一系列网络信息，还将在页面顶部展示更多的“事实和直接答案”。未来的搜索结果体现的应该是“人对世界的理解”，是真正的“知识引擎”，而不是“将一堆信息扔给用户去挑选”。……