陈春江 周易达

【摘要】在经济时代，数据的重要性是不言而喻的。作者通过大量实践，总结一些数据挖掘的应用方法，并在本文中用生动实例介绍给读者，有着抛砖引玉的作用。

【关键词】数据挖掘经济分析推理预测软件

一、数据挖掘及其作用

数据挖掘(Data Mining，DM)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。它融合数据库系统、人工智能、统计学、机器学习、信息科学等，是一个新兴的多学科交叉应用领域[1]。简单地说，数据挖掘就是把存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”或“找到”有趣知识的过程。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括行业监管、商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。

有一个“尿布与啤酒”的故事，可以用来说明数据挖掘的作用。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。沃尔玛在这些原始交易数据的基础上，利用数据挖掘技术方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，发现美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后到超市为小孩买尿布，而丈夫们中有30%～40%的人在买尿布的同时也为自己买一些啤酒。……