贺天宇 李国望

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)最初是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一类基于智能的随机优化算法[1],其思想来源于对鸟群捕食行为的研究,POS算法有着算法简单、容易实现,并且可调参数等特点,适用于求解大量非线性、不可微和多峰值的复杂优化问题。由于PSO算法的程序实现起来异常简洁,需要调整的参数也少,因而已应用于多个学科和工程领域[2]。