姚金凤 陈磊

摘要：论文之类的学术资源可以抽象为知识库，在对论文资源库进行特点分析后可以发现，可以在传统数据格式的基础上容易地利用RDF描述关于网络对象（论文资源）的简单陈述句，利用OWL语言创作论文资源本体，给出相应的查询和逻辑推理机制，最终部署出具有新一代网络特征--语义Web的学术资源知识发现系统，将极大地方便用户的查询和组织者的管理。

关键词：语义Web；RDF；学术资源；本体

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)09-1985-03

An RDF-based Integration Model of Academic Resources

YAO Jin-feng1, CHEN Lei2

(1.School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China; 2.Department of Computer and Information Engineering, Huainan Normal University, Huainan 232038, China)

Abstract: Resources like papers or thesises can be abstraced as knowledge base. After analysed, we find it is appropriate to describe the Web objects of the academic resources using the Resource Description Frame(RDF) statements, and also, we can create the academic ontology with OWL. This paper proposes a mechamism of the semantic query and logical inference, deploys a academic resource knowledge discovery system which has the characters of the Semantic Web, and it will faciliate the user query and the management.

Key words: semantic web; RDF; academic resources; ontology

1概述

对于高校的教师和学生而言，论文之类的学术资源是一种从事学习和科研的重要知识资源，对它们的搜索与发现也是教师和学生的知识获取的重要手段。为了帮助用户的搜索，各高校和一些相关机构都推出了一些论文查询机制（如万方、维普等），极大地方便了相关人群的使用。

论文资源的组织本质上属于知识管理工程。知识管理所关注的是在一个组织中获取、处理和维护知识。对于大型论文资源库而言，有效地进行知识管理，在机构内部实施先进科学的知识组织与维护方式，对外则提供高效、高质量的用户查询（咨询）服务则是相关机构创造新的价值和增强竞争力的有效保证。目前大多数可用信息只具有弱结构组织形式，从知识管理的角度来说，现有技术存在以下诸方面的局限[1]：

1）信息搜索。当今的互联网通常依靠基于关键词的搜索引擎，这使得搜索的结构总是“高匹配、低精度”，而且从搜索结果的形式来看，总是单一的网页，如果所需要的信息分布在不同的文档中，则用户必须给出多个查询来收集相关的页面，然后自己提取这些页面中的相关信息并组织成一个整体。……