刘晓文 陈海波 于瑾

摘要：类似旅游服务企业这一类具有服务链合作关系的企业，其谈判活动具有谈判内容相对规律、谈判决策易于规则化和案例化的特点。针对这些特点，引入RBR和CBR技术，将其融合运用于构建一种面向旅游服务企业的自动谈判模型。着重对引入两种技术后的自动谈判框架、自动谈判策略和自动谈判协议进行了分析和设计。

关键词：旅游；自动谈判；谈判策略；谈判协议；规则推理；案例推理

中图分类号：TP294文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)09-2081-03

Study on Automated Negotiation Strategy and Protocol for Tourism Enterprises Based on CBR and RBR

LIU Xiao-wen, CHEN Hai-bo, YU Jin

(School of Information science and technology,Hainan Normal University,Haikou 571158, China)

Abstract：The negotiations between enterprises with service chain partnership, like service companies in tourism, have the following characteristics: contents of negotiation are relative regularity and decision is easy to make by the help of negotiation rules or cases. According to these characteristics, this study proposes a negotiation support model for tourism automated negotiation by introducing the technology of RBR and CBR. The system architecture, automated negotiation strategy and protocol are analyzed and designed in this paper.

Key words: Travel; Automated Negotiation; Negotiation Strategy; Negotiation Protocol; CBR; RBR

自动谈判系统被誉为是下一代B2B电子商务的核心技术。国内外许多学者从不同角度对自动谈判系统和谈判支持系统进行了研究。曹慕昆基于BDI框架研究了自动谈判系统中的自动谈判流程，设计了一个谈判决策模型[1]，研究了支持在线自动谈判的Agent通讯协议[2]；张鸽和蒋国瑞[3]提出了基于辩论的多Agent商务谈判认知模型，对该模型的认知结构表示和决策机制问题进行了详细探讨；李冉冉和孙华梅等[4]研究了一种基于MAS的一对多淘汰制自动谈判模型。汪定伟和王庆等人[5]针对电子商务环境下集中采购的价格谈判的特点，提出了讨价还价轨迹图的概念。该轨迹图可以记录谈判对手的历史谈判数据，分析其心理特性，为当前谈判提供参考。唐敏和孟波[6]提出一种融合了多Agent和案例推理技术的电子商务谈判系统模型。该谈判系统模型应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例，从中提取适应性策略来为交易提供决策支持。……