人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究
2012-04-13汪秉宏周昌松
上海理工大学学报 2012年2期
汪秉宏, 周 涛, 周昌松
(1.中国科学技术大学近代物理系,合肥 230026;2.上海理工大学复杂系统科学研究中心,上海 200093;3.电子科技大学互联网科学中心,成都 610054;4.香港浸会大学物理系,香港;5.香港浸会大学非线性研究中心,香港)
在自然界、工程、经济和社会的各个领域都有大量复杂体系.十二五提出的可持续和谐发展的长远规划对复杂体系,尤其是对与人相关的复杂系统的研究提出了前所未有的要求.特别是近十几年来,科学研究的一个巨大变化,就是越来越多地对复杂体系进行系统层次的综合统计物理学分析.这一趋势的形成由科学研究在几个方面长期积累的合力引起,包括:a.复杂性研究的进展.几十年以来,非线性和复杂性统计物理研究通过模型的理论研究发展了一套概念和方法来分析耦合体系中复杂的涌现行为,比如人和动物的集群行为.这些行为只出现在系统层次,为分离的系统单元所不具有.这些理论进展导致了科学概念的革命性变化,出现了新兴的学科方向,如系统生物学等.特别是过去10多年来统计物理从传统研究相对独立的多粒子体中标度与普适现象转移到研究大规模复杂体系中各单元或子系统之间相互作用的复杂结构关系,形成了一个跨学科的、影响至深的复杂网络领域.b.海量数据采集和处理技术的发展.计算机技术的进步使得大规模的数据采集取得突飞猛进的变化,提供了大量研究复杂体系……
登录APP查看全文
