基于逆向思维的圣彼得堡悖论数量模型研究及应用
2012-03-26孙文浩
上海理工大学学报 2012年3期
孙文浩, 姚 俭
(上海理工大学管理学院,上海 200093)
从1987年Santa Fe研究所专门组织把经济当作一个演化的复杂系统[1]进行研究以来,对经济复杂性的研究日趋活跃,涌现了非均衡经济学[2]、复杂性经济学[3]等新的经济学,不仅在思想和方法上给出更加宽阔的视野,还使人们更好地认识和把握了真实的经济系统.产品和服务定价不能仅仅依靠生产成本、社会必要劳动时间,还要考虑供求关系、社会习俗、社会经济环境.通货膨胀也不仅仅是供给、需求以及货币投入量三者之间的关系,还受城乡结构、国家政策、国际环境的影响.它们都是受众多因素影响的复杂经济系统,不是简单的线性关系,需要用系统科学的思想,借助数学、经济学、心理学等众多学科与非线性方法进行研究.钱学森也提出了创建系统科学、人体科学和思维科学[4-5]的构想,运用其它学科和不同的思维方法,不仅能使问题得到更好的解决,还能使得原有的学科体系更加完善和丰富.本文运用逆向思维的方法,借用圣彼得堡悖论,分析样本规模大小对这些复杂的经济系统和决策判断的影响.
1 圣彼得堡悖论数量模型
1713年,瑞士籍教授尼古拉·伯努利提出假定有一个掷硬币的游戏,规则有二:
a.当硬币掷得是正面,有权利再掷,直到出现反面为止;
b.付给掷得反面者2n元,n为你掷硬币的次数.
即若第一次就出现反面,掷硬币者只能得到2元,第二次出现反面得4元,第三次出现得8元,依此类推.那么人……
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