李 超， 郭进利

（上海理工大学管理学院，上海 200093）

人每天要做很多事情，包括收发电子邮件、前往银行处理金融事务等.除了明显的每日或季节性周期以外，找到人类动力学的规律似乎是困难的.在过去的100年中，对人类行为的研究一直是社会学、心理学、经济学等学科共同关注的问题［1］，但人类自身的复杂性和多样性，对一切科学的尝试来说都是巨大的挑战.事实上，过去学科的绝大多数命题和结论都是定性描述［2］.早前的研究中，由于数据量比较小，且人类行为具有很多随机性，因此均假设人类行为的发生是随机和稳态的，即可以看作一个泊松过程.此模型中，对于某给定的个体，连续两次行为之间的间隔时间分布是一个指数分布［3］.Barabási等从记录人类活动历史的数据库中挖掘出人类行为的统计规律，发现人类行为所呈现出的规律并不与泊松过程一致：很长时间内可能了无一事，而这些长长的空白与空白之间则被阵发的密集活动所填充［4］，呈现胖尾分布，且幂指数大多分布在1～3之间.文献［5］给出评论时间间隔分布的实证研究，发现人们对于某个话题的兴趣逐渐消失，评论的时间间隔服从幂律分布，提出了一个兴趣逐渐消失的人类行为动力学模型.文献［6］对钱学森的邮件通讯记录进行了统计，统计结果表明其邮件回复时间间隔分布和写信时间间隔分布均具有幂律的胖尾规律，但已经超出了普适类的范围.文献［7］从群体和个人两……