干宏程

（上海理工大学超网络研究中心，上海 200093）

先进出行者信息系统（ATIS）的诱导效果最终取决于驾驶员对信息作出的路径选择响应.探索ATIS影响下驾驶员路径选择行为，一直是智能交通（ITS）技术逐步应用以来学术界的研究热点和难题.研究人员试图采用各种科学实验手段获取ATIS影响下的路径选择行为数据，通过对行为数据的建模来分析ATIS对路径选择行为的影响，揭示ATIS信息对路径选择的影响机理，为更好地设计、运行和评价ATIS提供理论依据.由于驾驶员行为的高度复杂性、ATIS技术的多样性、研究方法的不同、各地交通和人文差异，ATIS影响下路径选择行为的研究颇有难度，当前还处于初级阶段，完整的理论体系远未形成.

近几年，国际上许多大城市和我国的上海、北京、广州、宁波、杭州及苏州等［1］顺应ITS的发展趋势，在城市交通管理中采用了能以地图（由发光元件组成的光带）形式显示道路网交通状态的可变信息标志，诱导交通流.本文称这类发布图状路况信息的新型标志为图形式可变情报板（GRIP）.GRIP这一新技术在国内的应用，为我国学者针对GRIP开展ATIS信息影响下驾驶员路径选择行为的基础性研究提供了很好的契机.

开展GRIP信息影响下路径选择行为研究的意义在于：

a.理论上，对于配置GRIP的交通网络，提出GRIP信息影响下驾驶员路径选择模型是建立动态交通网络模型和动态交通分配理论的一个重要前提.

b.实践上，为GRIP系统的设计、运行、诱导效益评价等提……