现代恐怖主义事件统计规律的研究
2012-03-26朱军芳汪秉宏
上海理工大学学报 2012年3期
关键词:模型
朱军芳, 汪秉宏
(1.西南科技大学理学院,绵阳 621010;2.中国科学技术大学物理学院,合肥 230026;3.上海理工大学复杂系统科学研究中心,上海 200093)
自从美国9·11事件爆发以来,恐怖主义事件的研究成为一个全球热点问题,受到了历史学家、政治家及物理学家等各个领域的科学家的关注.许多研究已经表明,虽然恐怖主义事件的爆发具有不可预测性,但是,从统计物理意义上讲,恐怖主义战争中所引起的伤亡数以及恐怖主义事件爆发时间间隔等都遵从一定的规律.
本文从实证研究结果和主要的理论模型解释这两方面对现代恐怖主义事件的伤亡数(事件惨重性)和时间间隔的统计性质以及背后的机制分别进行介绍.
1 伤亡数的研究
在第二次世界大战期间,Richardson[1]就搜集了每次战争中的伤亡数,并惊奇地发现它的分布并不服从泊松分布,而是非常接近于幂律分布.这给予我们对战争的初步认识:损伤人数规模较大的战争发生的概率非常少,但是,仍然可能会发生.之后,Cederman[2]用一个森林火灾模型给出了一个可能的解释.2005年,Clauset和Young[3]则对每次恐怖主义战争中的伤亡数进行了统计,得到与Richardson[1]类似的幂律分布的结果.最近对恐怖主义事件全球数据的统计也表明了伤亡数遵从幂律分布的结果.由于恐怖主义事件的复杂性和多样性,所以,对其发生的根本原因和机制,至今仍然无法给出十分圆满的解释.目前,为了对恐怖主义事件的爆发机制和统计规律作出解释……
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