秦 臻，倪 艳

（1.华中农业大学经济管理学院，武汉430070；2.湖北省社会科学院经济所，武汉430077）

0 引言

自林毅夫对中国农业生产率的开拓性研究以来，在中国农业经济学领域，对中国农业生产率及农业增长进行了大量的研究。从研究方法的角度，这些研究可归纳为两类：第一，采用传统的计量方法对中国农业增长及生产率进行实证分析；第二，采用随机前沿的方法来研究中国农业全要素生产率的变化。目前还没有学者用传统的CD函数对中国农业全要素生产率进行分解的实证分析。

本文采用基于随机前沿模式的参数法，从历史演化和区域差异两个角度对农业及要素生产率（TEP）进行实证分析。

1 研究方法及数据来源

Aigner等人与Meeusen等人于1977年分别提出基于截面数据的随机前沿生产模型。经过Pitt and Lee（1981），Kumbhakar（1990）、Battese and Coelli（1992，1995）等人的不断努力，逐步建立了基于面板数据的随机前沿模型，并在不同的技术非效率项分布假设条件下，发展出多种具体形式的随机前沿模型。而采用面板数据在增强自由度、考察技术进步等方面比采用截面数据更具优势。

全要素生产率的测算及分解是定量研究产业投入产出效果的主要方法之一。前沿生产函数模型为了研究经济增长的根源并测度增长质量，将全要素生产率分解为前沿技术和技术效率两部分。在随机前沿模型中，假定同一行业中不同生产个体是异质的，某些个体技术效率高，能成为生产前沿，而另一些技术低效的生产个体会低于生产前沿。……