杨健

(南京医科大学第三附属医院，江苏仪征211900)

肺癌发病率呈逐年上升趋势，是世界各地最常 见的恶性肿瘤之一［1］，早诊断、早治疗及治疗后的疗效观察是提高肺癌生存率和降低病死率的关键。蛋白质芯片技术是通过微加工技术和微电子技术在固体芯片表面构建微型生物化学分析系统［2，3］，具有高通量、高灵敏度、高特异性的特点。本实验采用多肿瘤标志物蛋白芯片技术(C-12)，对61例肺癌患者、47例肺良性疾病患者和50例健康体检者进行血清12项肿瘤标志物的检测，探讨其在肺癌诊断中应用价值。

1 资料与方法

1.1 临床资料 肺癌组选取自2007年5月～2011年5月在我院经临床及病理检查确诊的肺癌患者61例，男42例、女19例，年龄38～79岁、平均62岁，病理类型:腺癌(AD)23例，鳞状细胞癌(SQC) 29例，小细胞癌(SCLC)9例;TNM分期:Ⅰ+Ⅱ期14例，Ⅲ期17例，Ⅳ期30例。肺良性疾病组为同期住院包括肺炎、支气管哮喘、支气管扩张、肺气肿等疾病的患者47例，男31例、女16例，年龄37～89岁、平均65岁;健康体检组为同期健康体检者50例，男34例、女16例，年龄44～82岁、平均62岁，体检中尚未发现任何肿瘤。

1.2 标本收集 采集空腹静脉血2 mL，置于不加抗凝剂试管内，静置1 h后离心(2 000 r/min×5 min)，分离血清，分装后置－20℃保存，实验前平衡至室温。

1.3 试剂和仪器 多肿瘤标志物定量检测试剂盒(蛋白芯片—化学发光法)、(HD-2001A)型生物芯片检测仪均由上海数康生物科技有限公司提供。

1.4 检测方法 按照数康生物科技有限公司多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统说明书进行检测。12种肿瘤标志物为糖类抗原19-9(CA19-9)、神经元特异性……