基于2DPCA的颅骨识别研究
2012-01-30熊泽本
泰山学院学报 2012年3期
熊泽本
(荆楚理工学院数理学院,湖北荆门 448000)
生物特征识别技术主要是通过辨别人类的生理特征如手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜等,或者是行为特征如字迹、声音等进行身份鉴别认证技术.其特征识别技术主要涉及到计算机视觉技术、图像和语音处理技术、可视化模拟、传感器和智能机器人探测系统等.颅骨在人体的内部,特征稳定,并且不易被破坏,所以它不易伪装,相对于指纹和人脸识别系统来说,有更高的稳定性,而且每个人的颅骨特征也不相同,至今为止,还没有发现两个人有完全相同的颅骨,而且只要人成年后,颅骨特征一般就不会发生改变了,基于颅骨特征的众多优点,基于颅骨的生物特征识别技术是当前国内外学者研究的热点.
1 特征信息获取与识别
在进行颅骨特征识别前,先要对医学扫描图像进行预处理,包括要对图像进行除噪、插值、分割处理,预处理完成后就要对图像进行三维重建,在这里采用的是基于等值面提取的表面重建算法,获得颅骨的三维模型,文中获取的是颅骨的三维网格信息,利用的是Marching Cubes算法,在VC软件开发平台上编程实现,三维网格信息中既包括颅骨的三维几何信息,同时还有三维模型的网络拓扑信息,基于本文的目的就是想对颅骨的几何信息进行研究,所以又对得到的三维信息进行处理,利用Matlab编程提取出颅骨的三维几何信息,获取信息后就要进行识别的关键处理,也即物体的特……
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