谭 博，唐少先

（湖南农业大学 信息科学技术学院，湖南 长沙 410128）

分级是根据要求把物体分为不同等级的一种方法。蜜柑分级一直是我国水果产业上的一大薄弱环节，直接影响到蜜柑在市场上的销售。柑橘类水果是我国产量最大的水果种类之一，也是非常重要的外贸果品。尤其是在南方一带，广泛种植了温州蜜柑类水果，但是由于采摘后的分级技术落后，造成上市的蜜柑质量良莠不齐，严重了损害了蜜柑品牌的形象，降低了竞争力。同时随着近几年我国劳动力成本不断飙升，人工分级的成本也较大，效率却较低。

目前计算机技术在农业上应用越来越广、深入。近年来图像处理技术在农业的研究和应用已经成了一个热点。如郑秀莲运用图像处理技术，提取柑橘的两个特征参数进行柑橘的无损检测研究；RAO和YING等研究了关于柑橘果径大小的最小矩形域检测方法，通过对80个柑橘进行检测，验证了果径测量的最大误差小于1mm；黎移新通过对柑橘图像中统计出来的亮度经验值为阀值，检测出柑橘病虫害疤痕，对柑橘图像中疤痕正确识别率达到88.64%；晁德起，章程辉等通过改进图像灰化的方法，研究了运用计算机视觉技术对毛叶枣进行分级。

为了改变过去在图像处理领域检测蜜柑类大小时，效率低，或者实现环境复杂而不利于工业应用的状况。本文根据蜜柑的特性以及工业应用的需要，提出了针对蜜柑直径检测的快速、高效的算法，实现快速分级。……