陈仕鸿，隋广军，唐丹玲

(1．广东外语外贸大学，广东广州510521;2．中国科学院南海海洋研究所，广东广州510301)

0 引言

台风是世界上最严重的自然灾害之一。台风引发的强风、暴雨和风暴潮危害严重。我国位于太平洋西岸，受台风影响尤其严重，1945－2009年，平均每年有7.4个台风登陆我国，其中有3.1个在广东境内登陆。在台风灾害结束后，为了指导灾区灾后重建工作，以及台风灾害的风险评估、防台减灾的研究工作，在灾情统计数据的基础上，需要按一定的模型算法对灾情进行等级评估。

台风灾情评估方法对防台减灾、援灾重建工作具有重要的意义。上世纪90年代初，我国学者开始对台风灾损指数和等级的评估展开研究，取得一定的成果。马宗晋提出的5级灾度，分别称为巨灾、大灾、中灾、小灾和微灾［1］。冯利华提出了一个衡量灾害损失的定量指标——灾级［2］。李春梅等采用层次分析法，叶雯等采用感知器算法分别建立台风灾情等级评估模型［3－5］。任鲁川提出了模糊灾度概念，并建立了模糊灾度等级的隶属函数［5］。梁必骐等、赵飞等、张永恒等分别采用模糊数学原理和方法建立评估模型［6－8］。刘合香等利用模糊聚类分析方法进行了灾害评估［9］。王秀荣等及吴慧等利用灰色关联分析法计算出灾级［10－11］。刘少军等将评估结果与GIS集成［12］。但是，这些模型方法只是对单个台风灾害损失数据进行评估，忽略了台风灾害的历史案例的比较，以及台风灾害巨灾大灾少、微灾小灾多的评估原则，评估结果也过于主观。……