柳炳利，郭 科，敖 东，武 菊

（1.成都理工大学 地球物理学院，成都 610059；2.数学地质四川省高校重点实验室，成都 610059；3.内江师范学院 数学与信息科学学院，内江 641112）

0 前言

成矿过程的多期性和多源性，必然使得地球化学元素分布具有高度的非线性特征。众多复杂地质因素对地球化学元素的控制，必然会表现出元素的群体特征，即共生组合特征。矿床的成矿元素及其伴生元素是指示矿床存在的重要标志，单一的指示元素异常存在着不确定性，多元素的综合指示能够有效地反映矿体的存在。因此，采用多元素的组合评价，则可以弥补单元素评价的不足。

基于以上考虑，作者在本文引入了信息论中的JADE算法，用于寻求地球化学成矿元素组合的关键问题。

独立分量分析［1］（ICA，Independent Component Analysis）是近年来由盲源分离技术（BSS，Blind Source Separation）发展起来的一种新的多维信号处理方法，是信号处理技术发展中的一项前沿热点。与传统的二阶空间去相关技术相比，ICA不仅可以去除各分量之间的一阶、二阶相关性，同时还具有发掘并去除数据间的高阶相关信息的能力，使得输出分量之间相互独立［2］。因此ICA可以被看作是二阶空间去相关技术的一种扩展。JADE是独立分量分析理论中的典型算法。

独立分量分析发展至今，时间虽然不长，但在算法上已得到了深入的研究，成为现代数字信号处理的一个十分活跃的领域，在电子信息、通信、生物医学、图像增强、雷达、地球物理信号处理等领域中，都取得了丰硕的成果。……