屠 明

(大连民族学院信息与通信学院学生，辽宁大连 116605)

基于虚拟仪器的车牌自动识别系统设计

屠 明

(大连民族学院信息与通信学院学生，辽宁大连 116605)

以LabVIEW2009试用版为平台，利用NI VISION ACCQUISITION 2009和NI VISION DEVELOPMENT MUDULE 2009集成模块，实现了车牌识别的功能，并具有算法简单，识别效果好，用户界面良好，结构简单等优点［1］。

1 系统总体设计方案

采用一般的130万像素的USB摄像头，拍摄到的车牌图像大小为1280*1024，经过灰度转换、图像增强、滤波、二值化以及膨胀腐蚀等一般的图像形态学处理，以尽量消除车牌附近由于各种原因对识别造成的干扰。将预处理的图像进行边缘检测，转换成二维数组并采用基于MATLAB脚本节点的投影法对车牌区域进行定位，包括粗定位和细定位，在预处理效果比较理想的情况下，定位能取得非常不错的效果。根据中国汽车牌照的具体情况训练识别库，得到.abc文件，并对送入OCR模块的已定位车牌图像进行识别。最后基于LabVIEW的数据库工具包实现了识别结果与车牌数据库的比对以得到完整的车牌信息并且对未在库中找到的车牌号进行信息登记和入库操作。

2 图像的获取与处理

2.1 灰度转换

基于LabVIEW中提供的USB摄像头的驱动程序，将采集进来的32位RGB真彩图像转化为8位的灰度图像，图像获取及灰度转换部分的软件实现如图1。

图1 图像获取及灰度转换流程框图

2.2 图像增强及二值化处理

为了达到识别车牌的要求，采用空域法中的直方图均衡化法增加图像的对比度。采用的函数为Histogram VI和IMAQ equalize VI，前者描述了所采集到图像的灰度分部直方图，后者对该直方图进行均衡化，从而达到增强图像对比度的目的。……