马国巍 佟光霁 李天霄

(东北林业大学，黑龙江哈尔滨150040)

基于BP神经网络模型的中国乳业发展规模预测

马国巍 佟光霁 李天霄

(东北林业大学，黑龙江哈尔滨150040)

文章简要分析了BP神经网络的结构和学习过程，然后以1978－2009年的中国乳业规模发展数据为基础，以奶牛年末存栏数(千头)、奶牛养殖业产值、畜牧业总产值等三个变量作为输入、中国奶牛产量作为输出，采用MATLAB2009a中的BP神经网络工具箱构建了基于BP神经网络的中国乳业发展规模预测模型。研究结果表明:未来十年中国原奶产量将大幅度增长，乳业规模将迅速扩大，原料奶生产无组织管理已不适应乳业经济的迅猛发展，“十二五”期间必须转变原料奶总量的增长方式。研究成果对于奶牛养殖业管理部门、养殖业者科学合理地规划奶牛养殖规模具有重要的参考价值。

BP神经网络;中国乳业;发展规模;MATLAB

人工神经网络是最近几十年新兴的交义性学科，也是国际上研究异常活跃的领域之一。其中BP模型是应用较为`广泛的一种人工神经网络，具有自学反馈能力，采用多个节点的输入层、隐层和多个或1个输出的输出层组成，每个节点为1个单独的神经元。BP神经网络通常采用基于BP神经元的多层前向神经网络的结构形式。从结构上看，一个典型的BP网络通常有输入层节点、一个或多个隐含层节点、一个输出层节点构成，其学习过程为，首先把样本信号输入到网络中，由网络第一个隐含层开始逐层地进行计算，并向下一层传递，直至输出层，其间每一层神经元只影响到下一层神经元的状态。……